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7月5日～7月7日，2024中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會暨軟硬件與健康醫療產品展覽會（2024 CHITEC）在重慶隆重召開，本次大會以“挖掘數據要素價值 驅動數字健康發展”為主題，吸引了來自全國各地衛生健康領域的領導和專家學者，全面展示了我國衛生健康信息領域的卓越實力和水平。會上，華為－神州醫療智能多模態大數據中心系統解決方案隆重發布，神州醫療《傳染病監測預警與應急管理-AI服務能力建設》《大型教學醫院全院多模態數據平臺的建設》分論壇主題分享備受矚目。

華為－神州醫療智能多模態大數據中心系統解決方案發布

圖注：華為與神州醫療舉行智能多模態大數據中心系統解決方案發布儀式，雙方領導出席。華為中國政企解決方案副總裁董偉嗣（左四）、神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春（右四）、華為中國政企教育醫療系統部合作伙伴總經理張立華（左三）、神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟（右三）、華為中國政企教育醫療系統部醫療行業副總經理王發軍（左二）、神州醫療人工智能研究院數據研究總監張妙直（右二）、華為中國政企教育醫療系統部醫療行業解決方案總監陸木林（左一）、神州醫療醫學科學研究院高級研究員劉超（右一）。

在2024 CHITEC期間，華為在7月5日舉辦了主題為“自主創新，數智融合——助力構建健康城市體系，加速公共衛生高質量發展”的技術專場峰會。在國家衛生健康委、國家中醫藥管理局、鄭州大學第一附屬醫院等機構的領導和專家的見證下，國內領先的醫療大數據和人工智能企業神州醫療，攜手全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商華為，聯合發布了智能多模態大數據中心系統解決方案。這一聯合解決方案的發布標志著自今年5月CHIMA會上簽署全面合作協議以來，雙方合作的進一步深化，展現了雙方在醫療科技領域的強大研發實力和對未來醫療發展的深遠洞見，進一步深化了雙方在醫療數智化領域的合作。

華為－神州醫療智能多模態大數據中心系統解決方案利用大數據、大模型AI技術及多模態融合技術，整合結構數據、醫學文本、電生理信號、醫學影像、數字病理、基因組學等不同模態數據，以全鏈條、一站式智能數據處理及專科解決方案與臨床決策能力，在診斷、治療、預后等診療環節提供精準決策支持，盤活醫院數據資產，助力醫院專科能力提升。

許娟博士在會上做《大模型在醫療大數據及臨床科研的創新應用》中表示，醫療垂直領域大模型不在“大”而在“專和精”，高質量真實世界多模態大數據和高性能算力是建設領域大模型的核心要素。神州醫療大模型具備強大的數據生產能力、知識快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模態數據分析能力，推動醫療專科數字化建設高質量發展，實現患者個體化精準診療。基于神州醫療在醫療大數據及AI技術上擁有的強勁技術優勢和豐富實踐經驗，結合華為在高性能計算與存儲領域的國際頂尖ICT技術實力，華為－神州醫療智能多模態大數據中心系統解決方案具備多模態化、智能化、專科化三大優勢：

多模態化

方案基于神州醫療大模型的文本、影像、病理、精準4大模態基座模型，整合結構化數據、醫學文本、電生理信號、醫學影像、數字病理和基因組學等多模態、全維度數據，實現全鏈條、一站式數據處理能力。

智能化

運用機器學習、深度學習、大模型、圖像處理和自然語言處理（NLP）、生成式人工智能等先進技術，結合權威循證醫學知識庫，方案為臨床醫生一方面提供智能助手服務，在患者管理、報告生成、病案撰寫等領域提供強大的智能支持；另一方面，在科研建模、文獻歸納、亮點挖掘、臨床驗證方面提供科研支持，實現智能化科研全面升級。

專科化

方案基于神州醫療多模態臨床輔助決策技術，以及自研醫療垂直領域大模型和權威醫學知識庫，結合華為的基礎自主創新的產品，建立科室級專科專病數據庫，為醫生提供多模態數據融合算法的智能輔助決策服務，提供基于大模型的專業智能問答、文獻摘要、出院小結等智能化服務，讓智能化技術全面賦能科室。從而提升醫生工作效率，提高診療準確率，改善醫療服務質量，降低醫療成本，增強患者滿意度，整體提升科室醫療服務水平。

截至目前，方案已覆蓋包含腫瘤科、腎內科、呼吸內科、骨科、婦產科、兒科等20個專科和73個專病，并在持續擴展和更新中。這不僅體現了方案的前瞻性和動態發展能力，也充分展示了其在醫療領域的落地應用價值。

神州醫療與華為聯合發布的專科多模態大模型解決方案，是雙方在醫療科技領域深度合作的成果，也是醫療行業數智化轉型的重要里程碑。隨著合作的不斷深化，雙方將攜手推動醫療領域的產學研用聯動，建立協同發展的生態體系，打造更多醫療場景化解決方案，構建可滿足不同發展階段醫療機構數智化需求的創新應用服務。

分論壇演講與解決方案備受矚目

神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士受邀出席“基于數據的臨床科研平臺”分論壇并作《大型教學醫院全院級多模態數據平臺建設》精彩演講。大模型浪潮下，醫療領域發生了深刻變革。其中，醫學研究對多模態數據治理能力及數據標準化的要求越來越高，特別是中文電子病歷數據的潛在價值，而神州醫療在這兩方面有著強勁實力和豐富經驗。弓孟春博士強調，在教學醫院中建設多模態數據系統勢在必行，而神州醫療在這一領域具備顯著的技術領先優勢。

神州醫療與南方醫科大學南方醫院合作建立的國內首個全院級多模態數據平臺，已被工信部認定為華南地區唯一的多模態數據診療科研一體化應用示范基地。此外，神州醫療還聯合了北京協和醫院、北京清華長庚醫院、浙江大學醫學院附屬兒童醫院、南方醫科大學南方醫院和贛州市人民醫院等機構，共同申報了國家發改委的多模態臨床決策支持系統開發和推廣應用項目。該項目的成果預計將在100家大型三甲醫院推廣，并在1000家基層醫院實現落地應用，這將極大地提升醫療服務的質量和效率。

神州醫療在國際臨床研究領域也取得了顯著成就。公司基于OMOP通用數據模型和SNOMED CT/LOINC等國際術語體系，構建了多個具有國際級研究能力的協作平臺。這些平臺不僅促進了國際學術交流，還在諸如BMJ、Nature Genetics、Nature Communications、Lancet RHWP、JMIR等國際頂尖期刊上發表了多項重要研究成果。這些成果不僅獲得了國際醫學信息學會的最佳論文獎，還榮獲了世界衛生組織的創新獎，標志著中國在多模態臨床數據應用方面已達到國際領先水平。

神州醫療大數據解決方案中心總監劉琴在“智慧疾控——公共衛生信息化建設與應用”分論壇上發表了關于《傳染病監測預警與應急管理-AI服務能力建設》的主題分享。在國家疾控監管相關政策文件出臺前，全國僅半數省份已建立或正在建設應急系統，但普遍存在數據缺失問題。這種數據的不完整性、不準確性和不及時性，在疫情爆發期間尤為突出，因為沒有全面的高質量數據支撐，難以做出正確的決策。

針對這一現狀，國家提出了六大建設要點，包括建立省統籌的一體化平臺、統一數據采集、打破信息壁壘、重點監測和醫院數據上報、構建多渠道監測網絡以及數據共享。神州醫療響應國家號召，提供數據采集工具，將采集的數據標準化后，通過前置軟件上報國家，并根據省級要求，通過疾控專網將數據傳輸至省級平臺。公司建立了省級多模態平臺和應用支撐中臺，后者由數據中臺和人工智能中臺組成，實現了數據的采集、監控、調度、治理和標準化，進而形成可用的數據情況，支持政府管理層面的橫向共享和數據庫的上層應用。這些技術和方案已在國內新冠疫情防控平臺等案例中得到應用，體現了神州醫療在公共衛生信息化建設中的重要實力。

圖注：華為－神州醫療智能多模態大數據中心系統解決方案、神州醫療大模型等受到參會專家們的廣泛關注