醫療AI、大數據的深度應用,有賴于高質量的數據以及醫學知識和行業經驗的積累。長期在醫療大數據與人工智能領域深耕的神州醫療有望在這方面發揮更大價值。
ChatGPT的橫空出世,給整個世界帶來了巨大沖擊和影響,醫療行業概莫能外。近幾個月,多家“大廠”推出醫療相關大模型,醫療AI一時風光無兩。而醫療AI、大數據的深度應用,有賴于高質量的數據以及醫學知識和行業經驗的積累。長期在醫療大數據與人工智能領域深耕的神州醫療有望在這方面發揮更大價值。
神州醫療與SNOMED International 戰略合作簽約儀式,
下排左起:SNOMED International亞太區客戶關系部執行長和全球教育負責人Liara Tutina、神州醫療董事長兼CEO史文釗、神州醫療高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春
在日前于福州召開的中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2023)上,神州醫療與SNOMED International舉辦了戰略合作協議簽約儀式。合作內容有二:1. 繼續由神州醫療在中國大陸地區分發SNOMED CT機構許可證;2. 神州醫療向中國大陸地區提供SNOMED CT專業課程及術語專家的培訓、考核及認證服務。
SNOMED International亞太區客戶關系部執行長和全球教育負責人Liara Tutina表示,和神州醫療的合作,將為中國帶來國際標準的廣泛應用,以便支持中國醫療事業發展,從而為民眾提供更好的醫療服務,期待SNOMED CT在中國醫療健康事業的發展上扮演更重要的角色,發揮出更大的價值。
神州醫療董事長兼CEO史文釗在簽約儀式上表示,期待與眾多醫療機構和行業從業者共同努力,推動國內臨床術語標準化,深化中國醫療大數據和人工智能應用,加速國內醫療高水平進程。
堅毅前行:高質量數據和醫學經驗積累是醫療AI、大數據深度應用的關鍵要素
醫學從未停止擁抱人工智能的腳步。提到醫學人工智能,不得不提到IBM Watson。這個醫學與人工智能相結合的重大嘗試,發展歷程讓人唏噓。在2011年宣稱已達到醫學院二年級學生知識水平后,Watson踏入了醫學最復雜的應用場景之一——癌癥,并開始在美國多家醫療機構使用;2017年2月,MD Anderson癌癥中心宣布停止與IBM Watson合作,指出Watson的癌癥治療建議不盡如人意,此后大批醫療機構客戶開始與Watson解約;2022年,IBM將部分Watson Health業務資產出售。業內人士分析,Watson的失敗,或源于IBM選擇醫療作為突破口。醫療的復雜性超出絕大多數技術人員的想象,沒有醫療基因的技術大廠,缺乏海量醫療經驗的沉淀,IBM 這次醫學人工智能的嘗試,終以遺憾收場。
Watson之后,ChatGPT的出現又一次點燃了醫學對于人工智能的熱情,各種討論甚囂塵上,然而大半年時間過去了,“兇猛”如ChatGPT并沒有在醫療行業掀起什么風浪。“數到用時方恨少、方恨差”,當前國內醫學究竟是“大數據”還是“數據大”?浪潮退卻后,“游泳”的人們逐漸發現,沒有高質量的醫學數據,再聰明的人工智能也很難有用武之地。
高質量的數據和領域知識積累是大數據、人工智能等新一代技術與應用能否有效落地的關鍵因素。如果沒有高質量的數據、沒有醫學行業經驗的積累,一切人工智能應用都無從談起。長期深耕醫學大數據與人工智能領域的神州醫療,得益于醫療大數據和領域知識的長期積累,以及對醫療行業發展的深刻洞察,在國內醫學人工智能發展早期就重視醫學術語的標準化問題,并攜手SNOMED International,多年來致力于推動國內臨床術語標準化,實現數據單中心和多中心標準化應用,深化中國醫療大數據和人工智能應用,加速國內醫療高水平進程。
價值引領:SNOMED CT 助力臨床術語標準化,深化醫療大數據與AI應用
據Liara Tutina介紹,SNOMED CT(Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms,醫學系統命名法—臨床術語),SNOMED CT是世界上最全面的臨床術語標準,由非營利組織SNOMED International開發、擁有并管理。
SNOMED CT能夠在臨床信息系統、健康數據和分析平臺以及互操作性解決方案中一致地表達臨床內容,且已完成與ICD-10、ICD-11、ICNP2、LOINC等全球多個臨床術語標準的映射,幾乎可以涵蓋患者所有的臨床信息。因此,它可以在臨床數據管理與交換、決策支持、大數據分析、臨床管理和臨床研究等方面發揮寶貴的作用。
得益于其兼容性、邏輯性強和更具國際視野的特點,SNOMED CT已在超過85個國家和地區使用。
Liara Tutina在簽約儀式上指出,對中國來說,擁有標準化的臨床記錄以實現臨床數據的交換和分析是非常重要的。數據標準化在全國范圍內的應用將有利于循證醫療、人口監測和臨床研究的發展。
“我國絕大多數高水平的醫療科研和大數據應用,都是基于SNOMED CT的醫學術語體系和規范,我們在醫療大數據和醫療AI上的突破,都離不開SNOMED CT的支持。”史文釗在簽約儀式上表示。
在史文釗看來,SNOMED CT是整個醫療數據的本源,既代表我們講的語言,也體現詞與詞之間的關系,即知識,“語言+知識,SNOMED CT整體呈現的是對醫療數據本體的控制”。
SNOMED CT能在以下方面對我國醫學發展貢獻價值:
首先,臨床信息共享與交流:SNOMED CT提供了統一的醫學術語和編碼,可以促進臨床信息的共享和交流。在醫學領域,不同醫療機構和專業人士之間的術語使用存在差異,這給臨床信息的傳遞和理解帶來了挑戰。SNOMED CT的引入使得醫學術語的統一成為可能,促進了醫學信息更準確的無縫交流和共享,提高了醫療服務的質量和效率。
其次,臨床決策支持:SNOMED CT的編碼系統允許醫療信息系統將臨床數據與標準化的術語進行關聯,可全面并標準地表征患者的狀態,有助于提高臨床決策的準確性和一致性,從而提高臨床決策支持能力,促進醫學實踐的標準化。
第三,疾病監測與研究:SNOMED CT的使用可以促進疾病監測和流行病學研究。通過將臨床數據與SNOMED CT編碼進行關聯,可以快速準確地收集、匯總和分析大規模的疾病相關數據。這有助于發現疾病的潛在趨勢和模式,提供有效的公共衛生干預措施,并促進疾病預防和控制的策略制定。
最后,醫學教育和培訓:SNOMED CT的引入對于醫學教育和培訓非常重要。醫學專業人士可以通過學習和使用SNOMED CT,掌握國際標準的醫學術語和編碼系統,提高臨床實踐的標準化水平。這有助于培養醫學專業人士的國際化視野和臨床能力,提高醫療服務的質量和安全性。
同時,他還認為,SNOMED CT能在標準化數據、數據互操作性、數據分析與挖掘、創新應用與決策支持等方面,為我國健康醫療大數據產業發展提供核心支撐。
深耕國內:神州醫療助力國內醫學術語標準化 提升大型教學醫院科研水平
神州醫療專注發展大數據、人工智能、云計算、機器學習、聯邦學習、多模態等前瞻技術,堅持按照國際通用標準構建醫學術語標準體系,形成以多組學、多模態的大數據融合-治理-分析閉環。合作客戶超過1800家,積累超過3億患者人次的數據治理經驗。成功申報及圓滿完成多個“十三五”“十四五”國家重點研發計劃、“科技創新2030”“863計劃”等國家大型課題項目。神州醫療數據沉淀與技術經驗覆蓋腫瘤、罕見病、心腦血管、腎臟病等專病領域,參與建設數個國家重大疾病專病數據庫平臺,支持多個專病標準數據集制定,構筑“數據銀行”建設之基。
在2020年新冠疫情期間,由南方醫科大學南方醫院指導、神州醫療公益援建實施的“基于大數據的洪湖疫情防控系統(HHS)”項目,入選世界衛生組織2022“健康醫療技術創新大賽”。凝練總結洪湖創新模式的學術論文——《Cloud-Based System for Effective Surveillance and Control of COVID-19: Useful Experiences From Hubei, China》,被國際醫學信息學會(International Medical Informatics Association, 以下簡稱“IMIA”)評選為年度Best Paper最佳論文,入選IMIA2021年鑒,更在2022年入選世界衛生組織西太平洋區域創新挑戰(WHO Western Pacific Innovation Challenge),向世界傳遞了中國抗疫最強音與科技正能量。
“該項目在短時間內完成,很好地展示了SNOMED CT在COVID -19管理臨床相關用例中的力量。”Liara Tutina指出。
神州醫療與SNOMED International的合作可以追溯至2017年,且取得了不菲成果:多年來,神州醫療培養了大量SNOMED CT的專業人才,他們已經成為大型醫療機構、醫療信息化/大數據企業中數據標準化的中堅力量;利用SNOMED CT開展了國家腎臟病大數據平臺、腫瘤大數據平臺、心血管大數據研究平臺、罕見病注冊系統等大型項目,對我國臨床研究起到了重要的推動作用;利用SNOMED CT在一些高水平教學醫院開展了大型技術案例,如南方醫院的全院級多模態大數據中心;利用SNOMED CT支撐一些重要的國家級大項目,神州醫療目前承擔的12項科技部的國家重點研發項目的執行,基本都是以SNOMED CT為核心來開展數據治理。
展望未來:促進國內醫學走向高水平 推動全球醫學協同發展
對于SNOMED CT未來在中國的應用,合作雙方都充滿信心。
Liara Tutina表示,基于廣大的人口和地域,SNOMED CT在中國大陸地區有著廣闊的應用前景,也將提供更好的醫療服務。SNOMED International與神州醫療將共同努力,在大數據分析、衛生數據交換和醫學研究等層面,推動SNOMED CT在中國的應用。
神州醫療高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春認為,接下來的十年,SNOMED CT在中國的發展或將呈現如下態勢:
從政策支持與推廣層面:國家重視和支持醫療信息標準化和互操作性的發展,期待SNOMED CT作為國際通用的臨床術語標準得到更多的行業支持和推廣。
從醫療信息系統整合層面:隨著醫療信息化的不斷推進,中國的醫療信息系統將更加普及和成熟。SNOMED CT將成為各類醫療信息系統的核心標準之一,不同系統間的數據交互將更加無縫和高效。希望有更多的醫療機構和信息化企業采用SNOMED CT編碼來記錄臨床信息,實現臨床數據的一致性和共享。
從科研與臨床實踐應用層面:SNOMED CT將廣泛應用于醫學研究和臨床實踐中。研究人員和臨床醫生可以利用SNOMED CT的臨床術語和編碼來進行數據分析、疾病分類和臨床決策支持。這將促進醫學研究的發展,提高臨床實踐的質量和效率。
從醫療大數據應用層面:隨著大數據技術的不斷進步,SNOMED CT將與醫療大數據相結合,為醫療研究、流行病學分析和人工智能應用提供更多的數據基礎。通過對SNOMED CT編碼的大規模分析,可以揭示疾病模式、臨床指南的有效性以及醫療資源的分布情況,從而為醫療決策和政策制定提供更準確的依據。
從國際交流與合作層面:中國的醫療機構和標準組織將積極參與國際SNOMED CT社區的交流與合作。中國的醫療專家和技術團隊將與國際上的同行共同研究SNOMED CT的應用和發展,推動中國的貢獻和影響力的提升。
在4月中旬召開的HIMSS 2023上,醫療AI、大數據是討論最多的話題,這讓參會的史文釗印象深刻。他說:“期待神州醫療和SNOMED International在接下來的合作中,更好地推動臨床術語標準化,推動我國醫療AI、大數據發展進程,推動國內醫學高水平發展。”