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最近，我們走訪調(diào)研了行業(yè)突出痛點，匯總了醫(yī)院和醫(yī)生在影像數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的一些問題，并從神州醫(yī)療的角度進行了探討和解答。

Q1：醫(yī)院影像信息系統(tǒng)多、接口多，各科室的數(shù)據(jù)分散保存，如何打通各科室之間的信息壁壘？

A1：頂層設(shè)計，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的整體發(fā)展，各醫(yī)學(xué)影像科室已逐步建立了各自的信息化系統(tǒng)，但科室系統(tǒng)間相對獨立，系統(tǒng)多、接口多、結(jié)構(gòu)又不同，由此導(dǎo)致醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲管理分散，缺乏統(tǒng)一的歸檔與管理，存在“信息孤島”問題。高質(zhì)量的影像大數(shù)據(jù)平臺，首先要從頂層設(shè)計高度幫助醫(yī)院進行統(tǒng)籌布局，秉承“充分利舊”的原則，整合院內(nèi)現(xiàn)有的檢查、報告、影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理”，推動醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部架起影像科與臨床科室間的信息橋梁，打通全院信息壁壘。

在實際建設(shè)中，我們可以采用統(tǒng)一接入技術(shù)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一安全的平臺化運作模式，解決用戶大規(guī)模的應(yīng)用系統(tǒng)集成問題，將數(shù)據(jù)匯聚、傳遞、業(yè)務(wù)協(xié)同等工作進行標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)各科室、各系統(tǒng)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，全力消除“數(shù)據(jù)孤島”，提高數(shù)據(jù)使用效率。在具體使用中，從各類醫(yī)技科室的信息系統(tǒng)中聚合多模態(tài)影像和數(shù)據(jù)，從而為每一位患者創(chuàng)建一個完整連續(xù)的數(shù)據(jù)集。

從醫(yī)院管理角度出發(fā)，影像大數(shù)據(jù)平臺通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，讓分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞領(lǐng)導(dǎo)核心關(guān)注的問題，搭建可視化的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，讓領(lǐng)導(dǎo)決策更加直觀、客觀、精準(zhǔn)、高效。

南方醫(yī)院大數(shù)據(jù)與人工智能中心研究員 馬鵬程：在醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)過程中，最大的浪費就是推倒重來，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，打破醫(yī)院內(nèi)的“信息孤島”和“應(yīng)用孤島”，醫(yī)院需要一個從頂層設(shè)計高度來規(guī)劃部署的綜合性應(yīng)用平臺。

Q2：臨床診療過程中產(chǎn)生的患者數(shù)據(jù)存儲在不同的系統(tǒng)中，臨床醫(yī)生怎么能一站式快速調(diào)用一個患者的各類影像數(shù)據(jù)？

A2：以患者為中心的臨床統(tǒng)一發(fā)布

臨床科室期望實現(xiàn)“以患者為中心”的全醫(yī)技影像管理，影像大數(shù)據(jù)平臺的臨床統(tǒng)一發(fā)布功能，以患者獲益為中心，提供臨床調(diào)閱全科影像檢查一體化視圖，幫助臨床、影像科醫(yī)生提供便捷、一體化影像調(diào)閱的服務(wù)。

臨床統(tǒng)一發(fā)布在打通各醫(yī)技科室數(shù)據(jù)中卓見成效：它將PACS系統(tǒng)擴展到全院的各級臨床科室、住院病區(qū)，與臨床、住院醫(yī)生工作站整合，允許臨床醫(yī)生在臨床醫(yī)生工作站和移動端查看病人的歷次影像結(jié)果及影像資料。

此外，實現(xiàn)全院范圍內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)，諸如放射、超聲、內(nèi)鏡、病理等的各類影像檢查數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及統(tǒng)一發(fā)布、多終端調(diào)閱。All in One的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)展示，提高了臨床對于患者影像資料獲取的便捷性和全面性，大大提升了臨床診療效率，打造真正具有臨床意義的臨床影像門戶。

Q3：面對海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，怎么通過相關(guān)影像數(shù)據(jù)處理工具，最終把原始影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)科研的高質(zhì)量數(shù)據(jù)？

A3：規(guī)范化數(shù)據(jù)標(biāo)注

首先，我們要明白，從原始影像資料到可以應(yīng)用于科研的影像數(shù)據(jù)，需要突破兩個難點。其一是如何將多樣化和非同質(zhì)化的數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的規(guī)范或者標(biāo)準(zhǔn)。其次就是規(guī)范化的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

臨床醫(yī)生對于圖像是否有科研價值的判斷，需要嚴(yán)格準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)來輔助，影像及病理標(biāo)注系統(tǒng)基于神州醫(yī)療AI研究院沉淀的人工智能技術(shù)，提供專業(yè)的圖像顯示、病變勾畫工具，勾畫完成后用戶可自定義病灶標(biāo)簽。系統(tǒng)還支持多用戶協(xié)同標(biāo)注，易用的標(biāo)注控件大大提升標(biāo)注效率、使標(biāo)注更精準(zhǔn)，為下一環(huán)節(jié)的人工智能訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

Q4：當(dāng)我們有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)之后，如何充分挖掘影像數(shù)據(jù)價值，助力臨床科研，加速科研產(chǎn)出？

A4：AI賦能的科研平臺

經(jīng)過處理的標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)是開展有效臨床科研的根基。

不斷發(fā)展的AI技術(shù)使影像數(shù)據(jù)的深度挖掘成為可能，更提高了臨床科研的效率。前沿的AI應(yīng)用，可以將臨床、影像、基因等多組學(xué)數(shù)據(jù)有機融合，采用基于深度學(xué)習(xí)、影像組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，構(gòu)建個性化機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，智能分析并輸出相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)反哺臨床科研的同時，學(xué)習(xí)模型經(jīng)過高質(zhì)量數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練，日趨成熟，實現(xiàn)模型的自適應(yīng)。

而且，好的科研平臺，必須基于對醫(yī)療臨床路徑及醫(yī)生科研需求的洞察。圍繞科研需求構(gòu)建的科研影像專病數(shù)據(jù)庫和綜合知識庫，更能按照科研需求集成數(shù)據(jù)、整合資源，優(yōu)化醫(yī)療科研服務(wù)端各個應(yīng)用場景，提升科研工作體驗和效率，讓醫(yī)務(wù)人員回歸本職工作。

川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院放射科副主任 陳天武：大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的有機融合，為影像科研提供了新機遇。比如，影像組學(xué)為大樣本的研究，要從數(shù)據(jù)量和入組規(guī)范中尋找一個折中點，保障基本的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量，這時候一個專業(yè)的影像科研平臺，可以為大樣本、多特征、多序列和多方法的影像組學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支撐。

“一云三平臺”智能影像全景布局，構(gòu)建智能影像新生態(tài)

影像大數(shù)據(jù)平臺是神州醫(yī)療“一云三平臺”智能影像全景產(chǎn)品的重要一環(huán)：“一云”即神飛云智能影像云；“三平臺”包括影像大數(shù)據(jù)平臺、區(qū)域影像協(xié)同平臺以及院內(nèi)影像平臺。

基于神州醫(yī)療多年潛心大數(shù)據(jù)和人工智能的沉淀與創(chuàng)新，神州醫(yī)療智能影像平臺針對醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點，聚焦前沿應(yīng)用，以“一云三平臺”戰(zhàn)略布局，開放聚合合作伙伴，為各級醫(yī)療機構(gòu)提供“全流程、智能化、全功能”的專業(yè)影像服務(wù)，致力于構(gòu)建智能影像新生態(tài)。

神州醫(yī)療智能影像平臺已成功賦能千余家中國醫(yī)療用戶。從“全國百佳醫(yī)院”南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院，到中原腹地河南省汝州市各級醫(yī)療機構(gòu)，再到西藏邊陲的墨脫縣人民醫(yī)院，都能看到神州醫(yī)療的身影。神州醫(yī)療智能影像平臺適應(yīng)多種臨床場景，可為大型三級醫(yī)院升級迭代全院醫(yī)技科室業(yè)務(wù)系統(tǒng)，促進醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展；也可為信息化建設(shè)不足的基層醫(yī)院提供急需、易獲得的智能影像服務(wù)。神州醫(yī)療智能影像平臺助力更多醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)四重目標(biāo)：改善診療效果、提升患者體驗、提升科研水平、增強醫(yī)院實力，賦能“健康中國2030”戰(zhàn)略。