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強化醫工交叉 展望智慧放療

韓教授從放射物理學和放療生物學的角度，給大家展示了醫工交叉的例子——基于CLI多模態功能成像的腫瘤精準放療實時監測評價系統研制，這一項目獲得國家重大項目支持。他表示，切倫科夫發光成像在臨床中有非常廣闊的應用前景，為我們腫瘤放療的精準治療起了非常大的推動。

馬主任以宮頸癌診療為例，從人工智能與腫瘤放療、力學生物學與腫瘤放療兩個角度，來分享了交叉研究與創新思維在腫瘤放射治療中的應用。影像組學是一種新型的醫學圖像分析方法，是醫工結合的產物，她認為，通過人工智能相關算法提取關鍵的影像組學特征并建立模型，可用于宮頸癌診斷、病理及分子分型。

以人工智能，大數據為代表的新技術給放療和腫瘤學科發展帶來新機遇。神州醫療為醫院及患者提供數字化智慧放療解決方案，秉持“提升效率”、“安全規范”、“數據洞察”三大價值主張，制定了從科室放療網絡到跨院區醫療聯合體、再到數字化放療平臺三步走計劃，為各級醫療機構提供“產品+服務+運營”三位一位的端到端放療解決方案。在數字化智慧放療解決方案基礎上，神州醫療推出腫瘤診療一體化解決方案，覆蓋“篩-診-治-訪”全流程，采用技術提升和管理提升雙輪驅動，線上和線下聯合，實現學科能力和科室效益雙提升，致力于打造“臨床為科研提供數據支撐，科研成果轉化指導臨床”的良性循環，以實際行動助力醫工交叉和智慧放療落地。

精準醫學個體化用藥，前瞻研究與技術應用

PROTAC是成藥新的研究領域、新的藥物分子設計思路，從藥理學傳統作用模式變成事件驅動的藥理學作用模式，較低的化合物濃度便可以達到很好的降解效率。靶蛋白的降解是時間依賴性的，PROTAC可以在幾分鐘內將細胞內靶蛋白消耗到接近基礎水平。

張主任重點介紹了藥物毒性反應與HLA 基因的相關性，分享了藥物免疫研究平臺對于多個藥物過敏和免疫評估鑒定的技術優勢。目前，還沒有自動化智能化分析軟件精準判讀HLA基因分型，依然需要人工分析，并且這個過程非常漫長，我們需要積累大量數據，并收集不同類型病患案例不斷驗證。隨著科技的創新和進步，會有更多的位點被發現，位點相關性也會越來越高。

個體化用藥是精準治療的重要組成部分。對于優化治療方案、提高診療效率具有重要的臨床意義。藥物基因檢測、血藥濃度檢測、模型引導的精準用藥(MIPD)、AI算法預測等是輔助臨床用藥決策的常用技術手段。基于以上方法為導向的個體化用藥模式，能夠大大提高藥物的治療效果，降低不良反應發生風險。

神州醫療較早致力于藥物基因組學及腫瘤個體化診療知識庫建設，并以知識庫為基礎，打造基因檢測自動化報告平臺。可實現患者信息錄入、檢測方案選擇、數據上傳分析、知識庫匹配查詢、自動生成報告一站式全流程解決方案。除此之外，神州醫療利用其技術優勢積極參與國家科技部“主動健康和老齡化科技應對”重點專項課題研究，與國內頂級醫院合作開發老年人用藥規則庫、基于PK/PD模型的模擬仿真系統以及臨床用藥決策平臺，助力臨床實現科研及成果轉化。

兩場專業學術論壇，六位業內資深專家，分別從不同角度分享了對醫療行業發展和實踐探索的真知灼見。無論是醫工交叉，還是個體化用藥，作為目前醫學發展應用的前沿探索領域，都是為了更好地預防疾病和損傷，促進和維持健康。神州醫療作為醫療大數據與人工智能的創新企業，將踔厲奮發、篤行不怠，以醫療同道精誠合作，共創智慧醫療、精準醫療的美好明天。