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近日，神州醫(yī)療“以數(shù)論道 助推醫(yī)院高質量發(fā)展”系列學術研討會，連續(xù)舉辦了三場大數(shù)據(jù)主題活動，來自產(chǎn)、學、研、用的多方專家，圍繞“數(shù)智化心血管疾病專科建設”、“醫(yī)院科研數(shù)據(jù)平臺和人工智能的應用探討”、“數(shù)據(jù)安全與隱私保護”幾大主題，分別就如何在大數(shù)據(jù)時代，開展專科建設、臨床科研、數(shù)據(jù)安全保護等熱點議題，進行了精彩分享和深入交流。現(xiàn)整理論壇精彩回顧，以饗讀者。

數(shù)智化助力全周期慢病管理

數(shù)字療法融合了智能手機、AI、算法等諸多前沿技術和手段，可以非常靈活有效地進行慢病管理，提高患者依從性，解放醫(yī)生，降低效益成本。數(shù)字療法有多種組合和形式，如果數(shù)字療法和藥物、設備及其他療法聯(lián)合使用，會大大提升治療和預后的效率。除了心血管慢病，數(shù)字療法還被應用于精神疾病、慢性疼痛以及呼吸道疾病等其他慢病。她預測，數(shù)字療法擁有非常廣闊的應用前景，將會如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，觸及到人類健康管理、健康預測、疾病管理和風險預測等各個角落。

通過有效的健康管理，可以降低慢性疾病發(fā)病率、顯著提升預期壽命。數(shù)智化慢病管理需要臨床和技術團隊攜手并進，而且要從管理者和被管理者的需求出發(fā)，創(chuàng)新性地用軟硬件結合的方式。

借助云計算與智能輔助決策打造的社區(qū)/企業(yè)慢病防控方案，能夠運用于養(yǎng)老機構、基層診所和衛(wèi)生院、企事業(yè)單位等多種場景，幫助居民降低健康風險和提升生活質量，以及協(xié)助基層醫(yī)療機構構建智慧慢病防控體系。

醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)人員如何進入到大數(shù)據(jù)和人工智能時代，智能APP是核心入口之一。神州醫(yī)療致力于創(chuàng)新智能化慢病管理模式，打造的智能慢病管理平臺，實現(xiàn)從PC端到移動端的升級，具有智能、易用、移動化等多重優(yōu)勢，大幅提高醫(yī)院開展慢病管理的效率和質量，滿足臨床和科研的需求，提高患者依從性和生活質量。

醫(yī)院科研數(shù)據(jù)平臺和人工智能的應用探討

臨床研究的核心是數(shù)據(jù)的采集與分析的過程，人工智能和大數(shù)據(jù)技術，是驅動臨床科研的雙引擎。但是臨床數(shù)據(jù)的采集存在數(shù)據(jù)分散、缺乏標準、手動錄入費時費力等問題，使得大量科研數(shù)據(jù)無法轉化為醫(yī)學應用。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的助力，打造專病數(shù)據(jù)庫，可以把龐大的臨床數(shù)據(jù)進行結構化和標準化處理，進而轉化為可用的專科科研數(shù)據(jù)，助力胃腸外科臨床科研，實現(xiàn)專科科研成果轉化。

醫(yī)學大數(shù)據(jù)應用場景廣泛，高主任從醫(yī)學大數(shù)據(jù)在臨床試驗、知識庫和文獻等幾個方面的應用進行了分享。她表示，知識庫的建設必須結合應用場景，明確目的和受眾，才能在使用中真正發(fā)揮作用。從技術層面看，知識庫正面臨著自動更新和知識融合的挑戰(zhàn)。而且數(shù)據(jù)庫越來越走向精準精細化，量不再是唯一衡量標準，更要有質。同時，高主任對對神州醫(yī)療助力信息所醫(yī)學大數(shù)據(jù)信息采集和分析評估平臺研發(fā)工作表示了感謝。

“多模態(tài)+人工智能”已成為國際國內研究熱點，神州醫(yī)療多模態(tài)AI科研平臺建設，采用三層遞進架構：多模態(tài)大數(shù)據(jù)庫-多模態(tài)AI工具平臺-多模態(tài)AI應用系統(tǒng)，數(shù)據(jù)層和工具層部署完成后，可以對接在AI應用系統(tǒng)上，支持診斷、治療、預后的AI應用，通過數(shù)據(jù)管理、精細治理和數(shù)據(jù)挖掘功能，釋放多模態(tài)數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護

醫(yī)療信息安全已經(jīng)從被動安全進入為主動的零信任階段和持續(xù)改進的相對信任階段。韓主任認為，醫(yī)院信息化安全是持續(xù)改進、不斷完善的過程，永無止境。零信任就是永不信任、持續(xù)驗證，零信任安全理念在醫(yī)院實施中不會一蹴而就，要充分利用醫(yī)院現(xiàn)有安全設備，結合醫(yī)院零信任需求場景，制定適合醫(yī)院的零信任安全目標和實施計劃。

徐律師細致地梳理了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管體系，講解了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)一般法律監(jiān)管體系和特別法律監(jiān)管體系，明晰了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類和定義，并以此為基礎，結合醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務實踐，深入淺出地講解了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)的基本要求，做出了相應的合規(guī)提示。

國內外高度重視數(shù)據(jù)安全問題，“以數(shù)據(jù)為中心”、“多元化主題共同參與”“兼顧數(shù)據(jù)與安全”是數(shù)據(jù)治理的三大要點。在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)流轉、數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)隱私面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，根據(jù)不同的場景，采用同態(tài)加密、秘密共享、安全多方計算、差分隱私、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術，可以幫助解決數(shù)據(jù)安全中的挑戰(zhàn)。

神州醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的工作按照公司的戰(zhàn)略規(guī)劃分為技術落地和法律合規(guī)。數(shù)據(jù)的法律合規(guī)概括地來講依托于數(shù)據(jù)的合規(guī)監(jiān)控工具和數(shù)據(jù)的標準化管理流程，二者的關系是相輔相成相互促進的。數(shù)據(jù)的合規(guī)監(jiān)控工具為數(shù)據(jù)的標準化，數(shù)據(jù)的分類分級和數(shù)據(jù)流量分析。在數(shù)據(jù)安全技術側的應用主要是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)脫敏和加密技術結合當下先進的差分隱私和聯(lián)邦學習算法，滿足醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)可用不可見的要求，同時在跨科室、跨院、跨區(qū)域的應用場景下提升數(shù)據(jù)的標準化程度，更加安全的進行數(shù)據(jù)科學研究。

在信息和健康要緊密的交叉融合的大數(shù)據(jù)智能時代，唯有抓住醫(yī)療大數(shù)據(jù)這個浪潮，真正把握數(shù)據(jù)的主導權，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化，才能推動智慧醫(yī)療創(chuàng)新研究與應用，為實現(xiàn)健康中國提供更有力的數(shù)據(jù)支撐。神州醫(yī)療在大數(shù)據(jù)和人工智能領域深耕不輟，將繼續(xù)扎根技術，用科技力量守護人民健康。