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神州醫療大模型系列研討會之第七期:科研助手大模型技術應用研討會在京舉辦
2024-12-16 分享:

在人工智能技術的全球浪潮中,大模型技術已成為推動醫學研究突破創新的重要力量。2024年12月11日,神州醫療大模型系列研討會之第七期:科研助手大模型技術應用研討會在神州醫療北京總部成功舉辦,旨在深入探討和驗證大數據、人工智能、多模態分析以及大模型技術在醫學研究中的創新應用和實踐案例。

研討會匯聚了國內外臨床、科研、管理、技術開發等領域的權威專家學者,包括國家兒童醫學中心、首都醫科大學附屬北京兒童醫院黨委書記張國君教授,加拿大多倫多大學衛生技術評估中心的研究員陳文東教授,北京大學第一醫院科研處臨床研究成果轉移轉化中心辦公室主任金漢教授,北京協和醫院婦產科副主任醫師梁碩博士,神州醫療董事長CEO史文釗,神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士,神州醫療人工智能研究院技術總監楊雅婷博士,神州醫療人工智能研究院數據研究總監張妙直博士,神州醫療醫學科學研究院總監劉超博士,以及神州醫療大數據總監李霞等。

會上,國家兒童醫學中心、首都醫科大學附屬北京兒童醫院黨委書記張國君教授和神州醫療董事長CEO史文釗分別發表了熱情洋溢的致辭,對參會嘉賓表示熱烈歡迎,并強調了大模型技術在醫學研究領域應用的重要性,及其在推動醫療行業高質量發展中的關鍵作用。隨后,神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士,介紹了醫療AI的發展歷程以及神州醫療大模型技術的最新突破和創新應用,展現了神州醫療在醫療大數據與人工智能領域的深厚積累和創新能力。

神州醫療人工智能研究院數據研究總監張妙直博士與技術總監楊雅婷博士,詳細介紹了神州醫療科研助手的技術優勢和功能亮點,并現場進行了交互演示。神州醫療科研助手是一款基于大模型AI的智能科研解決方案,具備文獻檢索、文獻解讀、思路挖掘、論文撰寫四大核心功能,顯著提升科研效率,解決臨床醫生科研中時間不足、信息過載等痛點。科研助手具有以下三大優勢亮點:

第一,科學性:構建專科文獻知識庫,對接國際國內主流文獻庫,收錄權威臨床指南專家共識,以及專業經典的醫學教科書,實時更新。對比通用大模型推薦非真實文獻問題,科研助手基于循證醫學知識庫,解決大模型幻覺問題,實現檢索結果有據可循、可溯源、可追蹤,從源頭上,保證了科研的嚴謹性和科學性。

第二,準確性:自主研發創新的語義和關鍵詞混合檢索AI引擎,保證檢索結果的相關性和準確性。對比傳統的關鍵字文獻檢索方式,科研助手通過大模型語義理解,可自然語言交互、全面理解檢索核心要素、精準推薦相關度最高的一系列文獻,解決關鍵詞漏檢造成的文獻檢索不全面的問題,提高檢索效率和準確度。

第三,拓展性:自主研發大模型思維鏈科研推理技術,快速分析海量文獻數據,精準定位領域前沿研究,展示熱點研究走向。對科研熱點進行挖掘探查、趨勢解析,為研究者推薦具有創新性的研究思路和實驗設計,進一步實現AI撰寫。

在點評交流環節,專家們表示,每一次技術革新都可能為醫學領域帶來革命性的變化。大模型技術以其強大的數據處理能力和深度學習能力,為醫學研究提供了新的工具和方法。神州醫療在這一領域所取得的成就令人矚目:

神州醫療科研助手大模型在提升數據質量和服務功能方面表現出色,強調了遵循權威文獻和專科數據價值方面的重要性。

神州醫療科研助手大模型是人工智能在醫學領域應用的杰出代表,能夠全面提升臨床和科研工作的效率,前景令人期待。

對神州醫療科研助手大模型在輔助科研和創新方面的潛力表示肯定,同時也對其在科技原創性研究中的進一步創新突破表示期待。

對神州醫療科研助手大模型在提高科研效率方面表示認可,同時期待其能夠更好地輔助醫生科研工作而不是完全替代,尤其是在整合文獻摘要和輔助生成病歷方面。

會議的最后,神州醫療醫學科學研究院總監劉超博士做了《大模型時代,多模態科研數據基礎建設及科研應用探索》主題分享。劉超介紹,神州醫療利用尖端的大數據、人工智能、多模態及大模型技術融合,與頂級醫療機構、重點高校、科研院所等共同承擔了數十項國家重點研發計劃專項課題的相關研究和建設任務,參與建設多個國家重大疾病專病數據庫平臺,支持多個專病標準數據集制定,重點支撐我國腫瘤學、心臟病學、腎臟病學、重癥醫學、罕見病及臨床遺傳學、傳染病學、婦科腫瘤學、兒童腫瘤學及風濕免疫學等學科的全國性數據體系建設及研究協作,挖掘多模態大數據的臨床與科研價值,探索大模型技術在臨床和科研領域的應用場景,助力我國醫療行業高質量發展。

神州醫療憑借其在醫療大數據與人工智能領域的深厚積累和創新能力,自主研發面向醫療垂直領域的多模態大模型——神州醫療大模型,具備強大的數據處理能力、知識快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模態數據分析能力。以AI技術為核心、依托高質量多模態大數據,神州醫療大模型包含文本、影像、病理、精準醫學4大模態基座模型,圍繞高質量數據真實世界研究、多模態輔助決策、智能科研、醫生助手、健康管理和運營分析等多場景應用,先后推出了罕見病大模型、傳染病預警大模型、VTE風險預警大模型、腦腫瘤大模型、兒童免疫缺陷問答大模型、科研助手大模型等,并舉辦系列研討會,聚焦大模型醫療實踐,獲得國內外頂級權威專家學者的廣泛認可和高度評價。

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