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2024年8月23日—24日，由廣東省精準醫學應用學會、中國衛生信息和健康醫療大數據學會腎臟病專業委員會聯合主辦，南方醫科大學南方醫院、廣東省腎臟病研究所、器官衰竭防治國家重點實驗室、國家慢性腎病臨床醫學研究中心及廣東省精準醫學應用學會腎臟病分會承辦的腎臟病研究進展南方論壇暨醫療大數據論壇在廣州成功舉辦。

圖注：美國哈佛大學醫學院Joseph Bonventre教授，中國科學院院士、中國疾病預防控制中心主任沈洪兵，中國科學院院士陳潤生，中國科學院院士、東南大學附屬中大醫院院長滕皋軍，中國醫學科學院院士、北京協和醫學院教授顧東風，中國科學院院士、南方醫科大學南方醫院教授侯凡凡授課（按照授課先后順序）。

大會匯聚了中國工程院院士沈洪兵及中國科學院院士陳潤生、滕皋軍、顧東風、侯凡凡五位院士和百余名中外青年專家。中國衛生信息與健康醫療大數據學會金小桃會長，廣東省精準醫學應用學會會長、南方醫科大學南方醫院侯凡凡院士，廣東省科學技術協會黨組成員華旭初，廣東省衛生健康委巫小佳二級巡視員，南方醫科大學趙鎮副校長出席論壇。大會從流行病學、生物信息學及醫學大數據融合等角度，為業界傳遞國際腎臟病領域的前沿研究、臨床進展與最新發展趨勢，推動我國腎臟病相關技術發展與診療事業邁向新水平。神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士、神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士出席大會，并做主題演講。

神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士受邀出席“精準醫學論壇”，并做題為《中文EMR數據敏感信息暴露風險的量化研究及有效保護策略》的演講。他強調了整合信息學與人工智能在臨床數據整理中的重要性，并介紹了神州醫療牽頭的中文人類表型標準制定的相關進展及其對醫學領域的意義。弓孟春博士討論了電子病歷數據使用中的獲益與風險平衡，以及中文電子病歷數據去識別化的重要性，提出盡管中文電子病歷數據的去識別化效果可能與國際標準存在差距，但仍具備一定可行性。此外，他還詳細介紹了神州醫療研究團隊在孕產隱私信息保護領域所做的高水平研究，提出保護孕產隱私的創新切入點。

弓孟春博士介紹，SNOMED CT是當前國際上廣為使用的規范化臨床醫學術語標準，能夠滿足臨床工作者、不同類型醫院的多元化需求，在中文電子病歷（EMR）中對敏感信息的量化研究和保護具有顯著優勢。它通過精確的術語映射和屬性關系，增強了數據的檢索與自動歸一化能力，有效支持了敏感信息的高召回率保護策略，同時促進了醫療數據的標準化處理，為隱私保護提供了強有力的技術支持。作為醫療大數據與人工智能行業領軍企業，神州醫療是中國大陸地區目前唯一取得SNOMED CT機構許可證分發資質和培訓認證雙重許可的官方正式伙伴，有責任也有能力推動前瞻技術和國際化標準醫學術語在中國的應用。

神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士受邀出席“大數據論壇”，并做題為《大模型在醫療大數據及臨床科研的創新應用》的主題分享。作為“國際一流、國內領先”的醫療大數據及人工智能企業，神州醫療堅持自主技術創新，專注研發面向醫療垂直領域的多模態大模型，具備強大的數據生產能力、知識快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模態數據分析能力。以AI技術為核心、依托高質量多模態大數據，神州醫療大模型包含文本、影像、病理、精準4大模態基座模型，通過對多模態數據的深度治理，賦能輔助決策、智能科研、醫生助手、健康管理和運營分析等多場景應用。

神州醫療多年來持續深耕腎臟病學領域，自2018年開始承建并維護由國家腎臟病臨床醫學研究中心與中國疾病預防控制中心共建的“中國腎臟病大數據平臺”，為腎內科大模型的研發奠定了堅實的基礎?；谏裰葆t療大數據平臺，神州醫療訓練腎內科風險預測AI模型及問答大模型，專注于提升腎臟疾病的早期診斷、監測和治療選擇，實現疾病早期預警和臨床決策支持。以神州醫療腎內科大數據及AI模型為基礎的急性腎損傷（AKI）院內輔助決策系統（AKI-CDSS）已成功應用于北京大學第一醫院，提供AKI風險預警、實時報警、診療推薦等功能，有效識別AKI高危人群并提出診療建議，顯著提升了急性腎損傷的診療效率和準確性，并作為中國首個AI風險預測模型，在六家醫院成功進行驗證與推廣。

會議同期舉行了中國衛生信息與健康醫療大數據學會腎臟病專委會換屆會議，神州醫療董事長CEO史文釗連任專委會副主任委員。

圖注：神州醫療新一代人工智能大數據產品和解決方案受到參會專家廣泛關注