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1月27日，由教育部智能腫瘤學(xué)醫(yī)藥基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心主辦，重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專委會(huì)、重慶市生物醫(yī)藥技術(shù)協(xié)會(huì)、《智能腫瘤學(xué)》（英文）編輯部承辦的2024智能腫瘤學(xué)重慶論壇暨教育部智能腫瘤學(xué)醫(yī)藥基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心學(xué)術(shù)年會(huì)在重慶召開。

重慶大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)鄧紹江，重慶市科學(xué)技術(shù)局副局長(zhǎng)許志鵬，重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院院長(zhǎng)徐波教授，武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院院長(zhǎng)舒紅兵院士，重慶大學(xué)科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院曹華軍教授，天津醫(yī)學(xué)情報(bào)研究所徐霽教授，香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院孔鳳鳴教授，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)張小田教授，國(guó)家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心游茂研究員，神州醫(yī)療董事長(zhǎng)CEO史文釗博士，神州醫(yī)療副總裁兼研究院常務(wù)副院長(zhǎng)許娟博士等專家學(xué)者受邀出席大會(huì)，并做重要學(xué)術(shù)分享。

由重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院主導(dǎo)建設(shè)、神州醫(yī)療參與聯(lián)合研發(fā)的智能腫瘤學(xué)知識(shí)庫(kù)（Intelligent Oncology Knowledge base，iOK）舉行了啟動(dòng)儀式。智能腫瘤學(xué)知識(shí)庫(kù)（iOK）以生成式人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，針對(duì)醫(yī)學(xué)主流數(shù)據(jù)庫(kù)（PubMed、 Medline、Web of science等）進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、收集、整理以及關(guān)鍵知識(shí)提取。

徐波教授介紹，知識(shí)庫(kù)的建設(shè)以AI腫瘤精準(zhǔn)診療的關(guān)鍵知識(shí)凝練與評(píng)價(jià)體系建設(shè)為基礎(chǔ)，結(jié)合通用大語(yǔ)言模型、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建生成式智能腫瘤學(xué)大語(yǔ)言模型，并引入腫瘤臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)完善知識(shí)庫(kù)的腫瘤多模態(tài)知識(shí)集成，最終實(shí)現(xiàn)檢索、評(píng)價(jià)、智能分析、知識(shí)推薦等功能。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，該知識(shí)庫(kù)將會(huì)成為輔助腫瘤臨床醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷和治療決策，從而提高醫(yī)療決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性的一個(gè)工具。同時(shí)，還能協(xié)助研究人員快速、全面獲取智能腫瘤學(xué)相關(guān)知識(shí)，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。此外，作為智能腫瘤學(xué)知識(shí)推廣的一個(gè)平臺(tái)，還能幫助學(xué)生和醫(yī)生進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)和案例演練，提升醫(yī)學(xué)人才的整體素質(zhì)和技能。

史文釗博士在會(huì)上作題為《大模型時(shí)代 醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療AI的創(chuàng)新應(yīng)用》主題報(bào)告。他表示，人工智能技術(shù)已邁入大模型時(shí)代。大模型技術(shù)正在加速與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合，給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了深刻變革。

作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，神州醫(yī)療整合創(chuàng)新全球一線先進(jìn)技術(shù)，于行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性地提供多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，一方面能夠滿足不同層級(jí)醫(yī)院需求，協(xié)助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)診療、科研、管理全方位提升；另一方面支撐國(guó)家腫瘤大數(shù)據(jù)中心、國(guó)家罕見病大數(shù)據(jù)中心、國(guó)家心血管大數(shù)據(jù)中心、國(guó)家腎臟病大數(shù)據(jù)中心等多個(gè)國(guó)家醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，并積累了國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)模型以及深度的病種理解，為科研高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。

面對(duì)新形勢(shì)，神州醫(yī)療主動(dòng)開啟AI戰(zhàn)略升級(jí)，依托臨床文本NLP技術(shù)、影像AI技術(shù)、組學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)等三大核心技術(shù)，打造NLP大模型、CV大模型、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)大模型，深度賦能醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，全面領(lǐng)跑多模態(tài)大數(shù)據(jù)醫(yī)療AI行業(yè)。未來(lái)，神州醫(yī)療將以醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能影像、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)三大業(yè)務(wù)板塊為基礎(chǔ)，以平臺(tái)模式持續(xù)發(fā)展擴(kuò)張，通過(guò)深度合作和并購(gòu)不斷拓展產(chǎn)品矩陣，滿足不同客戶多元需求，助力醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在“生成式AI與智能腫瘤學(xué)”主題學(xué)術(shù)研討環(huán)節(jié)，許娟博士表示，生成式人工智能的技術(shù)革新主要體現(xiàn)在基座模型訓(xùn)練、指令微調(diào)等。大模型的大參數(shù)量提升了模型能力并融合專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，通過(guò)指令學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)范式，大模型實(shí)現(xiàn)了通用知識(shí)與特定下游任務(wù)的分離，使其能快速應(yīng)用于不同場(chǎng)景。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型AI相比，標(biāo)志著智能體時(shí)代的到來(lái)。

高質(zhì)量多模態(tài)大數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的核心基礎(chǔ)。在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型已在臨床文本和影像識(shí)別等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，如抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)、生成問(wèn)答、輔助病案編寫、圖像精準(zhǔn)識(shí)別等。未來(lái)，大模型的多模態(tài)融合能力和可解釋性將是重要挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。

【關(guān)于史文釗】

史文釗，神州醫(yī)療科技股份有限公司董事長(zhǎng)CEO，先后就讀于西安交通大學(xué)、北京大學(xué)、美國(guó)西北大學(xué)、香港大學(xué)，博士。美國(guó)斯坦福大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，深耕大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)領(lǐng)域20余年。作為項(xiàng)目、課題負(fù)責(zé)人，史文釗領(lǐng)導(dǎo)完成國(guó)家重點(diǎn)電子政務(wù)工程——國(guó)家人口宏觀管理與決策信息系統(tǒng)（PADIS）建設(shè)、國(guó)際人口預(yù)測(cè)軟件（PADIS-INT）建設(shè)項(xiàng)目，并代表中國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上首次向世界推廣國(guó)人自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)；先后牽頭惡性腫瘤大數(shù)據(jù)處理分析與應(yīng)用研究、腫瘤生物樣本庫(kù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的深度挖掘與利用等30余項(xiàng)“國(guó)家863計(jì)劃”“國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃”科研課題；在NATURE GENETICS等國(guó)際高水平期刊上發(fā)表論文20余篇；編寫出版《可測(cè)度的未來(lái)——基于大數(shù)據(jù)復(fù)雜系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展決策系統(tǒng)》《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)》等專著。

【關(guān)于許娟】

許娟，神州醫(yī)療副總裁兼人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，北京大學(xué)電子學(xué)系學(xué)士、新加坡南洋理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)博士。20年深耕醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)交叉領(lǐng)域，對(duì)利用前沿技術(shù)建設(shè)多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)有著豐富經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)對(duì)海量復(fù)雜的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度整合、數(shù)據(jù)建模、智能分析和臨床應(yīng)用。曾在美國(guó)匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心（UPMC）擔(dān)任助理研究員，西門子研究院擔(dān)任資深研究員，阿里健康智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)部擔(dān)任人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任。申請(qǐng)國(guó)際國(guó)內(nèi)發(fā)明專利40余項(xiàng)，發(fā)表國(guó)際雜志及會(huì)議論文55篇。

相關(guān)鏈接

2023年11月，由中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專委會(huì)首任主委徐波教授與專委會(huì)多位專家聯(lián)合撰寫、由神州醫(yī)療提供多維度支持的《智能腫瘤學(xué)》新書發(fā)布。此書以臨床問(wèn)題為導(dǎo)向，體現(xiàn)醫(yī)工結(jié)合交叉的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用技術(shù)，系統(tǒng)地闡述了人工智能技術(shù)在腫瘤臨床診治中的應(yīng)用，涵蓋腫瘤大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用、腫瘤篩查、腫瘤影像學(xué)研究、腫瘤放射治療、腫瘤康復(fù)與護(hù)理等領(lǐng)域。該書于2022年獲得國(guó)家出版基金的支持。