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面對多源異構的醫學數據，單一模態的數據分析已經難以滿足臨床科研需求，單模態正在向多模態大數據融合發展。神州醫療將大數據與醫療深度融合，打造了新一代多模態大數據應用平臺。基于多模態醫學數據湖，可以融合、治理、分析包括臨床、影像、病理、基因、波形、監護、腦功能等在內的全模態、多類型數據，提升醫院精準診療能力及臨床科研創新效率，快速進入多模態大數據醫療的時代。

特色一：系統涵蓋ICD、SNOMED CT、LOINC等國內外主流術語體系，通過神州醫療自有的DHCDM模型，將臨床信息集中存儲和治理，數據類型包括多種來源的結構化和非結構化數據。包含：電子健康記錄（EHR）、電子病歷（EMR）、HIS系統數據、LIS系統等臨床數據；CT、MRI、病理等影像數據；FASTQ、VCF等基因測序數據；院內運營管理數據等，神州醫療通過“1+1+X+N”湖倉一體的多模態醫學數據湖，實現各種醫院數據的采集、解析、清洗、標化、NLP、質檢整合、分析、挖掘、應用等，幫助各類醫療數據轉化為高質量數據資產。

特色三：確保醫療數據的真實性、完整性、可靠性和安全性等，防止信息篡改和誤用，并對全治理過程進行溯源。醫療數據溯源可以幫助保護患者隱私和數據安全，提高醫療信息的可信度和準確度，防止醫療欺詐和虛假數據的出現。神州醫療多模態醫學數據湖對每個治理流程中的診療數據打標簽，實現自動化全流程溯源，從而提高醫療信息的透明度和可靠性，避免醫療數據造假和篡改等；保證醫患之間的信任關系，提高患者對醫療系統的信任和滿意度；優化了醫療資源的分配和利用，提高醫療服務的效率；為科學研究提供準確的數據源和研究對象，促進醫學科學和技術進步。

特色四：保障醫療數據安全。神州醫療多模態醫學數據湖使用數據加密技術來防止數據泄露和黑客攻擊，對所有隱私數據進行脫敏處理，確保醫療數據只能被授權人員訪問：一方面向員工提供安全培訓，以提高法律意識、道德標準，以及對數據保護措施、網絡攻擊等潛在威脅的認識；另一方面持續監測網絡活動，及時發現和處理潛在的漏洞和問題，提高數據安全。