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作為“十三五”期間國家重點研發計劃項目的重要成果，神州醫療與北京協和醫院聯合開發的重癥臨床決策支持系統CDSS，正是院企協同創新的典范佳作。

重癥先行打造新型AI臨床輔助模式

北京協和醫院重癥醫學科在業界素有中國重癥醫學發源地之稱。無論是重癥醫學最早的傳播，還是此后學科的規范與快速發展，都發揮了不可替代的作用。時至今日，在全國重癥專科排名時，協和醫院仍然位居榜首。當頂尖醫院的頂尖專科，與國內醫療大數據企業的扎實積累“雙劍合璧”，勢必為行業帶來很大改變。

在2021年8月舉辦的 “協和重癥大數據與人工智能研發與臨床輔助決策研討培訓會”上，協和醫院重癥醫學科及信息中心，聯合與神州醫療共同發布了重癥臨床決策支持系統。該系統遵循《中國重癥基層診治流程》提出的標準，基于中國特色的重癥醫學知識庫，提供實時多維度、智能化的臨床輔助決策支持，滿足基層醫療機構重癥診療需求，有針對性的解決重癥規范化診療與質控管理問題。同時，該系統也是“十三五”國家重點研發計劃——《基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務模式解決方案》項目的重要成果。項目由神州醫療作為承擔單位，公司董事長兼CEO史文釗擔任項目負責人，中國醫學科學院北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、復旦大學、中山大學、浙江大學等作為課題參與單位。

2022年7月，項目成功通過國家科技部驗收。形成了臨床指南及醫學文獻為基礎，面向臨床診治輔助決策、臨床事件推理預測等功能的知識圖譜，面向診斷、治療和康復的輔助決策及干預知識庫，以及覆蓋問診、初診、診斷和治療全過程的臨床輔助決策云平臺，創造了就醫閉環流程的新型臨床輔助模式。

項目基于循證醫學的原則和證據體系向醫生提供決策支持建議，符合當前臨床的可接受度，有利于提升醫生的工作效率。通過機器深度學習和大數據挖掘，自動映射 SNOMED-CT、 LONIC、 ICD-11，將非結構化和半結構化病歷數據轉化為更具應用價值的臨床決策和科研信息。這部分數據的高度結構化、標準化為系統的準確性奠定了基礎。

作為項目的重要成果，在技術功能上，該CDSS通過配置化的方式將模型實現為一個標準化的 WEB 應用。標準化的WEB 應用可以完成模型輸入信息采集、執行預測模型核心邏輯、將模型輸出進行可視化展示等功能，可以實現機器學習模型或者其他復雜決策模型。同時，它支持重癥感染和休克標準化診療意見推薦，并提供來源依據，采用標準化術語體系、通用的數據存儲模型，可以靈活開展多種基于臨床數據的機器學習和大數據分析模型的研發。在臨床診療上，通過提供多種規則引擎及AI算法，可以實現對常用ICU評分計算等復雜業務流程的輔助診療，從而實時對患者數據進行處理和響應。

多年臨床總結高度契合基層重癥診療需求

新冠肺炎爆發之初的危重病情救治中，重癥醫學的主力軍角色有目共睹，但不可忽視的一個事實是，基層醫療機構的重癥醫學力量仍顯薄弱，重癥救治的規范化與同質化仍有較大的提升空間。

由于重癥病房匯聚了各種生命支持的高精尖設備，每一位患者都是海量信息的集合體，如何處理數據、挖掘數據價值成為必須攻克的難題。而神州醫療承擔過多項國家大數據平臺的經驗為項目推進帶來了極大的助力。

依托經驗，神州醫療與北京協和醫院合作開發重癥CDSS時遵循了三種原則。第一，基于循證醫學的原則和證據體系向醫生提供決策支持的建議，保證臨床的可接受度，減少和杜絕誤觸發和漏觸發，提升醫生的工作效率；第二、實現數據的高度結構化、標準化，為系統準確性提供堅實基礎；第三，在未來將進一步探索基于人工智能技術的數據驅動的臨床決策支持系統，以知識和證據的探索挖掘為主要方向。

產學研醫協同創新院企合作向未來

此次神州醫療與協和醫院臨床專家團隊、信息團隊合作，聚焦重癥領域推出?？苹a品，不僅是神州醫療在臨床決策支持系統(CDSS)上優勢的集中展現，更是產學研醫協同創新，醫療科技企業與醫療機構聯合科研、技術攻關與臨床應用的典范。

基于循證醫學證據和完整數據分析，CDSS在臨床應用中實時為醫護人員提供輔助決策支持，輔助優化診療方案，自動審核處置醫囑等合理性，以及針對患者病情提供個性化診療建議。CDSS系統內置機器學習系統和知識庫系統， 客戶可以通過機器學習算法庫對于數據進行機器學習，訓練出模型，然后將成熟的模型應用于臨床輔助醫生做出診斷。同時客戶也可以通過已知的指南總結出的知識庫來輔助醫生做出診斷。在協和重癥項目中CDSS支持患者相似病歷的推薦和智能導診等應用支持，并取得了醫院的認可。

知識庫的標準程度直接影響CDSS診斷和建議是否準確，來源于指南，服務于臨床，結合了神州醫療AI和醫療大數據技術的CDSS，具有自我學習的能力，加速知識更新和運算模型迭代，不斷提高知識庫的標準程度。

作為醫療大數據與人工智能的創新企業，神州醫療相信，未來重癥醫學與人工智能、大數據技術的緊密結合，必將碰撞出更加絢爛奪目的火花，推動現代重癥醫學突破創新，把科技力量轉化為社會溫度，為人類與疾病的對抗貢獻更強的力量。