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在新冠肺炎疫情爆發(fā)后，幾乎是在一夜之間，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療就完成了一次大范圍的用戶教育和市場普及。其在抗疫“第二戰(zhàn)場”的出色表現(xiàn)，讓人們意識到了互聯(lián)網(wǎng)在打破空間和時間限制方面的突出優(yōu)勢。

與此同時，在經(jīng)歷了長期的探索實踐后，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)正在進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)診療數(shù)據(jù)的治理也隨之被提上日程。廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院與神州醫(yī)療聯(lián)合在《中國衛(wèi)生信息管理雜志》上發(fā)表了《互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)數(shù)據(jù)治理的探索與實踐》論文，旨在探索互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)數(shù)據(jù)治理的價值和應(yīng)用，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)診療數(shù)據(jù)有效沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)及解決備受關(guān)注的數(shù)據(jù)安全及隱私相關(guān)挑戰(zhàn)的方法。以下是論文內(nèi)容的部分節(jié)選。

《互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)數(shù)據(jù)治理的探索與實踐》

廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院 弓凱、王占祥

神州醫(yī)療科技股份有限公司 吳戈、武曉玉、吳惠庶

01基本現(xiàn)狀及治理必要性

1.1 現(xiàn)狀與問題

目前，互聯(lián)網(wǎng)診療用戶體驗的大多是“輕問診模式”產(chǎn)品，有80%的用戶選擇互聯(lián)網(wǎng)診療的目的是咨詢病情、尋求診斷和治療建議，以及開具常服藥物。互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)通常以視頻對話、語音通話、圖文咨詢和文字咨詢?yōu)闇贤ㄐ问剑饕獦I(yè)務(wù)留存數(shù)據(jù)為患者的診前描述和醫(yī)患之間的對話信息，本質(zhì)上是非專業(yè)性的文本描述。

1.2 數(shù)據(jù)治理的必要性

1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)的監(jiān)管評價需要數(shù)據(jù)治理

2021年10月26日，《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細(xì)則（征求意見稿）》的發(fā)布，促使互聯(lián)網(wǎng)診療全面進(jìn)入監(jiān)管時代。監(jiān)管細(xì)則明確要求省級衛(wèi)生健康主管部門“對互聯(lián)網(wǎng)診療整體情況進(jìn)行分析，定期（每月至少 1 次）向各醫(yī)療機構(gòu)及其登記機關(guān)反饋問題”，并鼓勵“運用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)實施分析和監(jiān)管”。

1.2.2 互聯(lián)網(wǎng)診療相關(guān)的學(xué)術(shù)研究需要數(shù)據(jù)治理

目前，互聯(lián)網(wǎng)診療對各類專科疾病干預(yù)的療效， 以及對衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)的影響普遍缺少嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C評價，而數(shù)據(jù)治理的好壞則影響了相關(guān)研究結(jié)論的可信水平和推薦強度。

1.2.3 互聯(lián)網(wǎng)診療場景下的智慧服務(wù)應(yīng)用開發(fā)和部署需要前置數(shù)據(jù)治理

智慧應(yīng)用的開發(fā)和部署依賴于完善的數(shù)據(jù)處理管道，經(jīng)過良好的數(shù)據(jù)治理才能打通醫(yī)院在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用3個層面的銜接壁壘。

1.2.4 互聯(lián)網(wǎng)診療場景下的隱私信息識別和保護(hù)需要數(shù)據(jù)治理

隨著《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的施行，數(shù)據(jù)權(quán)限控制、個人信息去標(biāo)識化、數(shù)據(jù)加密、安全審計已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康信息系統(tǒng)的建設(shè)重點。

02數(shù)據(jù)治理技術(shù)的方法和應(yīng)用

2.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理方法

2.1.1 基本步驟

數(shù)據(jù)治理包含 "理" "采" "存" "管" "用" 5 個步驟， 即業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)資源梳理、數(shù)據(jù)采集清洗、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和存儲、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘與利用。

2.1.2 治理的核心

醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)信息的互通，提高數(shù)據(jù)治理的效率與質(zhì)量 , 是醫(yī)療數(shù)據(jù)治理的核心。在國際上應(yīng)用較為廣泛的臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)包括《醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)命名 - 臨床術(shù)語》（SNOMEDCT），《國際疾病分類與代碼》（ICD-10），《觀測指標(biāo)標(biāo)識符邏輯命名與編碼系統(tǒng)》（LOINC）等；在國內(nèi)，臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的起步較晚。國家衛(wèi)生健康委發(fā)布了《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元目錄》等衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)，在實踐中臨床術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化仍需借鑒國際標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合我國的特定需求進(jìn)行本土化，構(gòu)建相應(yīng)的中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語體系。

2.2 主要應(yīng)用

2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)診療中數(shù)據(jù)的初步利用

2020 年，廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院（以下簡稱“廈大一附院”）使用多中心線上問診數(shù)據(jù)挖掘新冠肺炎相關(guān)問診人群的用戶特征，發(fā)現(xiàn)群眾普遍存在疑病、恐病情緒，并存在小病亂投醫(yī)、大病怕投醫(yī)的不合理就醫(yī)行為。通過對文本非專業(yè)術(shù)語進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化，對文本信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行摘取，形成用戶的簡要畫像，根據(jù)臨床預(yù)測模型做出了對患者疑病情緒和來院就診傾向的預(yù)測，據(jù)此在疫情期間輔助實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)問診用戶的精細(xì)化管理，見圖1。廈大一附院已經(jīng)開始對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)問診數(shù)據(jù)進(jìn)行就診意圖和掛錯科室的人工標(biāo)注。

2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)診療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)深度利用方向

(1)真實世界研究。結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建臨床預(yù)測模型并集成為工具集或平臺，輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行臨床決策。

(2)患者個體健康數(shù)據(jù)監(jiān)測。通過可穿戴或便攜式醫(yī)療設(shè)備及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)疾病易感人群篩查和線上慢病管理。

(3)政府和保險公司根據(jù)疾病支付數(shù)據(jù)，優(yōu)化醫(yī)保定價，調(diào)整疾病防治支付策略。

(4)藥物研發(fā)。基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集，預(yù)測臨床結(jié)果并評判藥物研發(fā)的優(yōu)先級，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。

(5)利用就診數(shù)據(jù)優(yōu)化就診流程和資源配置。

(6)數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)。利用隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)脫敏和同態(tài)加密等技術(shù)控制患者隱私暴露風(fēng)險，為互聯(lián)網(wǎng)診療合規(guī)工作及患者隱私保護(hù)工作，提供全流程的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分類分級、敏感字段判斷、風(fēng)險控制等支撐。

03面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向

3.1 面臨的挑戰(zhàn)

3.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理中的主要技術(shù)問題包括數(shù)據(jù)的孤立 / 碎片化、觀測數(shù)據(jù)的局限性、驗證、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和不一致性、數(shù)據(jù)可靠性、語義互操作性、可擴展性、數(shù)據(jù)缺失和假陽性等。

3.1.2 數(shù)據(jù)的安全性挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)泄露等安全問題可能對醫(yī)療保健構(gòu)成重大威脅，患者隱私和保密在醫(yī)療保健領(lǐng)域至關(guān)重要。缺乏數(shù)據(jù)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)是醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理面臨的關(guān)鍵問題。

3.1.3 互聯(lián)網(wǎng)診療數(shù)據(jù)口語化表達(dá)帶來的挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)診療患者自報告信息中會存在大量的非專業(yè)性描述，而這些非專業(yè)性描述可能需要醫(yī)生轉(zhuǎn)述，并以結(jié)構(gòu)化的形式進(jìn)行整理。另外，語音識別技術(shù)尚未應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)診療業(yè)務(wù)中。

3.1.4 數(shù)據(jù)長期治理需求帶來的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的一項長期工作。互聯(lián)網(wǎng)診療數(shù)據(jù)趨向與線下電子病歷同質(zhì)化管理。因此，需提升醫(yī)療機構(gòu)對常態(tài)化數(shù)據(jù)治理工作的重視。

3.2 數(shù)據(jù)治理技術(shù)的發(fā)展方向

3.2.1 引入人工智能技術(shù)協(xié)助數(shù)據(jù)治理

多模態(tài)數(shù)據(jù)越來越多地出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)診療業(yè)務(wù)中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)實需求，數(shù)據(jù)的底層治理能力亟待人工智能技術(shù)協(xié)助提升。

3.2.2 多模態(tài)融合技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)互補

通過人工智能技術(shù)中的多模態(tài)融合技術(shù)實現(xiàn)歸納多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，從而達(dá)到減少數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、數(shù)據(jù)間及時糾錯、系統(tǒng)間信息同步修改的目標(biāo)，并有望解決互聯(lián)網(wǎng)診療業(yè)務(wù)下的信息孤立問題。

04結(jié)語

目前，我國互聯(lián)網(wǎng)診療領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理仍處于起步階段，面臨著數(shù)據(jù)多樣化治理、術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、個人信息與隱私安全保護(hù)等需求和挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)數(shù)據(jù)治理將推動醫(yī)療行業(yè)的移動信息化和物聯(lián)網(wǎng)化，為提升互聯(lián)網(wǎng)診療、實現(xiàn)遠(yuǎn)程精準(zhǔn)醫(yī)療、共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源提供必要支撐。