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醫(yī)療行業(yè)隨著科學(xué)的發(fā)展不斷開拓創(chuàng)新，科研力量的進步與醫(yī)學(xué)界的需求共同促進醫(yī)療人工智能的應(yīng)用。日前，由神州醫(yī)療承辦的科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目“跨模態(tài)醫(yī)療分析推理技術(shù)與系統(tǒng)”季度研討會在線上成功舉辦。項目及課題組各相關(guān)單位的40余位代表出席了會議，針對項目的前期進展及未來計劃進行了匯報與交流研討。

會議由神州醫(yī)療副總裁許娟主持，中科院自動化所、北京交通大學(xué)、中南大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、神州醫(yī)療五個課題組承擔(dān)單位代表分別匯報了項目的目前進展及未來計劃。項目牽頭單位、總負(fù)責(zé)人中科院自動化所研究員張文生在致辭中表示：“跨模態(tài)醫(yī)療分析推理技術(shù)與系統(tǒng)”項目進展很順利，始終圍繞著預(yù)期規(guī)劃的目標(biāo)與要求執(zhí)行，各項目組與課題組成員單位緊密配合，積累了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的寶貴經(jīng)驗。希望通過全體成員的共同努力，能夠探索出一系列真正為醫(yī)學(xué)服務(wù)、對醫(yī)生有價值的人工智能應(yīng)用，解決臨床的痛點與需求。

神州醫(yī)療作為國內(nèi)少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多組學(xué)、多模態(tài)大數(shù)據(jù)閉環(huán)融合的企業(yè)，憑借全鏈條智能數(shù)據(jù)處理能力，全面負(fù)責(zé)項目課題五“跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理與輔助診療系統(tǒng)”的研發(fā)任務(wù)以及課題三“適應(yīng)內(nèi)容演化的知識圖譜與分析推理”的知識圖譜構(gòu)建工作。在課題五中，神州醫(yī)療形成了三大系統(tǒng)——“集成跨模態(tài)知識圖譜分布式存儲調(diào)度及智能推理泛化系統(tǒng)”、“醫(yī)學(xué)示范應(yīng)用管理評估系統(tǒng)”、“跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理及輔助診療系統(tǒng)”，支撐五類典型病（耳鼻喉、腎、眼、心、血管和腫瘤）的健康咨詢、臨床指向性循證輔助診療，以期提升醫(yī)生的工作效率，從源頭上節(jié)約醫(yī)療成本；在課題三中，神州醫(yī)療完成了肝癌（免疫治療）的知識圖譜構(gòu)建，為大規(guī)模專病種跨模態(tài)醫(yī)療知識管理與智能化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。目前，該圖譜總關(guān)系數(shù)已達(dá)11萬+，圖譜總節(jié)點數(shù)超過7,000。總體上，神州醫(yī)療按照項目任務(wù)書的預(yù)期目標(biāo)，完成了階段性的工作成果。

隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展以及醫(yī)療設(shè)備的更新迭代，海量且類型多樣的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)運而生，算法工具和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷創(chuàng)新極大地促進了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析的發(fā)展。而神州醫(yī)療，作為深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)，在掌握跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合核心技術(shù)并形成眾多成功案例的同時，不斷推出賦能臨床的AI輔助診斷產(chǎn)品，使國家遠(yuǎn)程醫(yī)療、分級診療以及慢病防治，能夠在大數(shù)據(jù)與人工智能的助力下事半功倍，惠及更多民眾。