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院企聯合創(chuàng)新 神州醫(yī)療攜手北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學團隊發(fā)布CDSS
2021-09-13 分享:

日前,由中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數據學會重癥醫(yī)學分會主辦,中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院的重癥醫(yī)學科(以下簡稱“協(xié)和醫(yī)院ICU”)、北京協(xié)和醫(yī)院信息中心承辦的“協(xié)和重癥大數據與人工智能研發(fā)及臨床輔助決策研討培訓會”隆重召開,來自全國眾多醫(yī)院的數千名醫(yī)生在線參加了會議。


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會上,在中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所所長池慧教授,北京協(xié)和醫(yī)院信息中心朱衛(wèi)國處長,北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數據學會重癥分會主任委員隆云教授,中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院大數據中心主任陳萌教授,深圳大學醫(yī)學部生物工程學院陳思平教授,南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院大數據中心副主任劉莉教授,新疆醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院信息中心處長張茜教授,江西省腫瘤醫(yī)院黨委委員、腹部外科主任易波教授等眾多專家及數千名參會醫(yī)生的見證下,重磅發(fā)布了基于循證醫(yī)學與智能化分析的重癥臨床決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)由協(xié)和ICU、信息中心與神州醫(yī)療聯合開發(fā),遵循《中國重癥基層診治流程》提出的標準,基于中國特色的重癥醫(yī)學知識庫,提供實時多維度、智能化的臨床輔助決策支持,滿足基層醫(yī)療機構重癥診療需求,有針對性地解決重癥規(guī)范化診療與質控管理問題。


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協(xié)和醫(yī)院ICU劉圣均醫(yī)生主持發(fā)布會,各方專家及數千名醫(yī)生在線見證產品發(fā)布



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隆云主任


北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任隆云教授談到與神州醫(yī)療聯合推出重癥臨床決策支持系統(tǒng)的初衷時表示:“中國各個區(qū)域的醫(yī)療發(fā)展水平是不均衡的,各地臨床醫(yī)生的診療水平也參差不齊,尤其一些偏遠地區(qū),在重癥救治的規(guī)范性方面還有待提高,推動更加標準化、規(guī)范化的重癥臨床應用,是大型醫(yī)院的責任。發(fā)布這款集眾多重癥專家‘智慧結晶’的重癥臨床決策支持系統(tǒng),是為了促進全國重癥醫(yī)護人員的規(guī)范化、同質化診療水平,提升對基層重癥患者的診療質量。”


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朱衛(wèi)國處長


北京協(xié)和醫(yī)院信息中心朱衛(wèi)國處長在發(fā)布儀式上指出,醫(yī)

療信息化的建設,已經進入了信息系統(tǒng)建設與數據應用并

重的階段,很高興看到重癥醫(yī)學在兩者結合上,走在了各學科的前列。

信息技術人員,也在快速的轉變思維,為更好地響應臨床需求建設以

人為本、數據驅動的信息系統(tǒng)而努力。


協(xié)和醫(yī)院ICU的蘇龍翔教授和神州醫(yī)療醫(yī)學數據研發(fā)總經理洪娜博士,分別從臨床診療與技術功能的角度,介紹了重癥臨床決策支持系統(tǒng)。它是國家重點研發(fā)計劃專項的創(chuàng)新成果,由協(xié)和醫(yī)院ICU的臨床團隊和信息團隊,以及神州醫(yī)療的數據科學家團隊聯合研發(fā),可以對ICU臨床全工作場景提供智能化的輔助決策,通過與ICU系統(tǒng)的集成完善了決策鏈;它提供HIS集成版與APP輕量版,支持重癥感染和休克標準化診療意見推薦,并提供來源依據,采用標準化術語體系、通用的數據存儲模型,可以靈活開展多種基于臨床數據的機器學習和大數據分析模型的研發(fā),并提供多種常用ICU評分的自動計算,實時地對患者數據進行處理和響應。


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神州醫(yī)療在臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)上的優(yōu)勢由來已久,公司此前便擁有知識+數據雙引擎,全科+專科覆蓋的臨床決策支持系統(tǒng),通過學習海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫(yī)院優(yōu)質病歷,結合自然語言處理、知識圖譜等多種AI技術,提供輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質控等功能。此次與協(xié)和醫(yī)院臨床專家團隊、信息團隊合作,聚焦重癥領域推出專科化產品,更是產學研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新,醫(yī)療科技企業(yè)與醫(yī)療機構聯合科研、技術攻關與臨床應用的典范。




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弓孟春博士


神州醫(yī)療高級副總裁、首席醫(yī)學信息官弓孟春博士介紹:“重癥臨床決策支持系統(tǒng),在人工智能技術運用上遵循三個主要原則:一、基于循證醫(yī)學的原則和證據體系向醫(yī)生提供決策支持的建議,保證臨床的可接受度,減少和杜絕誤觸發(fā)和漏觸發(fā),提升了醫(yī)生的工作效率;二、實現重癥臨床數據的高度結構化、標準化,為CDSS的準確性提供堅實基礎;三、未來將進一步探索基于人工智能技術的數據驅動的臨床決策支持系統(tǒng),以知識和證據的探索挖掘為主要方向。”


數百年的人類現代醫(yī)學發(fā)展史,重癥醫(yī)學是重要的里程碑,更是捍衛(wèi)人類生命的最后防線。每一個重癥患者,每天都會產生海量的床旁數據。當這些大數據統(tǒng)一,數據庫變成知識庫,以機器學習和算法模型為臨床醫(yī)生服務,無疑能更快地推動重癥醫(yī)學的發(fā)展,為每一位重癥醫(yī)生“保駕護航”。而它所帶來的各級醫(yī)療機構重癥診斷與治療處置方面的同質化、規(guī)范化、標準化甚至智能化,高度符合健康中國2030規(guī)劃提出的“省域內人人享有均質化的危急重癥醫(yī)療服務”要求。我們相信,未來重癥醫(yī)學與人工智能、大數據技術的緊密結合,必將碰撞出更加絢爛奪目的火花,推動現代重癥醫(yī)學突破創(chuàng)新,為人類與疾病的對抗,貢獻更強的力量!



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